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专题课程

呼叫中心话务量预测与排班

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编辑日期 2018-06-13  阅读次数:714 次


【课程目标】

本课程针对呼叫中心部门,为解决呼叫中心的话务预测以及排班问题。

排班操作在热线运营中的重要性不言而喻,排班的好坏,直接影响到热线人员管理、人员效率,以及员工满意度/客户满意度。

通过本课程的学习,达到如下目的:

1、 熟悉排班的基本流程与基本原理。

2、 掌握话务量预测的基本过程。

3、 掌握话务量预测的常见方法。

4、 熟悉使用排班工具。

5、 了解排班质量的评估与跟踪。

 

【培训对象】

呼叫中心、热线团队、营业厅、业务支撑等对排班有要求的管理人员。

【学员要求】

每个学员自备一台便携机(必须)

便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。

注:讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。

 

【授课方式】

排班过程 + 方法讲解 + 工具应用 + Excel实践操作

采用互动式教学,围绕业务问题,展开数据分析过程,全过程演练操作,让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中掌握排班。

 

【培训时长】

1


【课程大纲】

 

第一部分:科学排班

排班的重要性

排班的目的

企业满意,提升服务效率

客户满意,服务水平达到要求

员工满意,在绩效与压力间找到平衡

影响科学排班的因素分析

话务量、工作效率、现有坐席等

科学排班的过程

 

第二部分:话务量预测

话务预测的作用

话务预测的基本思路

话务量预测基本过程

收集数据

寻找话务规律

建立模型,预测话务

话务预测评估

应用话务预测

常用预测方法

移动平均

指数平滑

回归分析

回归分析原理

回归分析的几种方法

自定义模型

规划求解

预测质量评估

准确性指标

准确性评估标准

 

第三部分:科学排班

问题:数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题?

科学排班的重要性

科学排班的流程

人员需求预测与分解

工作量的预测

各时段来电规律

话务量的分解

人员需求测算方法

基本方法

Erlang C公式

Erlang C公式

公式原理讲解

公式计算与理解

公式应用在人员需求计算

演练:根据话务量来计算人员需求

长期人员需求测算

年度人员测算

月度人员测算

排班的评估

 

实战:电信客户热线排班

 

结束:课程总结与问题答疑。


应用类:

《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

《数据分析与数据挖掘应用培训》

《运营数据分析与挖掘之SPSS工具入门与提高》

《数据分析方法与SPSS实操培训》

《营业厅经理数据分析综合能力提升》

《呼叫中心大数据营销培训》

 

理论/认知/策略类:

《大数据产业现状及应用创新》

《电信运营商三级经理大数据能力提升》

《大数据营销策略培训》

 

技术类:

Hadoop大数据解决方案开发技术培训》

《大数据处理技术架构以及数据分析用户行为培训》

 

服务客户:

傅老师曾提供过培训咨询服务的客户:华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空等。

富维江森(汽车):《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

平安集团:《数据挖掘与现代企业数据化运营实践》

光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用实战》

招商银行佛山公司:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

广州地铁1期:《大数据分析与数据挖掘培训》

广州地铁2期:《数据分析与数据建模实战》

华为技术:《话务量预测与排班管理》

YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升培训》

富士康:《数据分析综合能力提升培训》

延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》

西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

安能物流:《大数据挖掘分析及应用实战》

广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》

上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》

中国移动终端公司:《三级经理大数据分析综合能力提升培训》