专题课程
【课程目标】
本课程针对呼叫中心部门,为解决呼叫中心的话务预测以及排班问题。
排班操作在热线运营中的重要性不言而喻,排班的好坏,直接影响到热线人员管理、人员效率,以及员工满意度/客户满意度。
通过本课程的学习,达到如下目的:
1、 熟悉排班的基本流程与基本原理。
2、 掌握话务量预测的基本过程。
3、 掌握话务量预测的常见方法。
4、 熟悉使用排班工具。
5、 了解排班质量的评估与跟踪。
【培训对象】
呼叫中心、热线团队、营业厅、业务支撑等对排班有要求的管理人员。
【学员要求】
每个学员自备一台便携机(必须)。
便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。
注:讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。
【授课方式】
排班过程 + 方法讲解 + 工具应用 + Excel实践操作
采用互动式教学,围绕业务问题,展开数据分析过程,全过程演练操作,让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中掌握排班。
【培训时长】
1天
【课程大纲】
第一部分:科学排班
排班的重要性
排班的目的
企业满意,提升服务效率
客户满意,服务水平达到要求
员工满意,在绩效与压力间找到平衡
影响科学排班的因素分析
话务量、工作效率、现有坐席等
科学排班的过程
第二部分:话务量预测
话务预测的作用
话务预测的基本思路
话务量预测基本过程
收集数据
寻找话务规律
建立模型,预测话务
话务预测评估
应用话务预测
常用预测方法
移动平均
指数平滑
回归分析
回归分析原理
回归分析的几种方法
自定义模型
规划求解
预测质量评估
准确性指标
准确性评估标准
第三部分:科学排班
问题:数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题?
科学排班的重要性
科学排班的流程
人员需求预测与分解
工作量的预测
各时段来电规律
话务量的分解
人员需求测算方法
基本方法
Erlang C公式
Erlang C公式
公式原理讲解
公式计算与理解
公式应用在人员需求计算
演练:根据话务量来计算人员需求
长期人员需求测算
年度人员测算
月度人员测算
排班的评估
实战:电信客户热线排班
结束:课程总结与问题答疑。
应用类:
《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
《数据分析与数据挖掘应用培训》
《运营数据分析与挖掘之SPSS工具入门与提高》
《数据分析方法与SPSS实操培训》
《营业厅经理数据分析综合能力提升》
《呼叫中心大数据营销培训》
理论/认知/策略类:
《大数据产业现状及应用创新》
《电信运营商三级经理大数据能力提升》
《大数据营销策略培训》
技术类:
《Hadoop大数据解决方案开发技术培训》
《大数据处理技术架构以及数据分析用户行为培训》
服务客户:
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户:华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空等。
富维江森(汽车):《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
平安集团:《数据挖掘与现代企业数据化运营实践》
光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用实战》
招商银行佛山公司:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
广州地铁1期:《大数据分析与数据挖掘培训》
广州地铁2期:《数据分析与数据建模实战》
华为技术:《话务量预测与排班管理》
YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升培训》
富士康:《数据分析综合能力提升培训》
延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
安能物流:《大数据挖掘分析及应用实战》
广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》
上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》
中国移动终端公司:《三级经理大数据分析综合能力提升培训》
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