课程编号：

21170203016

授课课时:

6至12学时

授课条件：

学员必须具有基本的计算机知识

内容摘要：

第一讲：什么是大数据和云计算

1. 为什么现在关注数据

  1.1  数据正在产生

  1.2  计算能力多元化

  1.3  对客户关系管理的兴趣非常强烈

  1.4  商业信用的数据分析

2. 云计算的发展未来

  2.1 云计算的由来

  2.2 云计算对高端客户的合围

  2.3 云计算对金融理财产品的支撑

第二讲：如何推广大数据应用

1. 问题解决能力

   界定问题 范围

   创造解决办法与工具

   决定程序

   实施方案设计

   群策群力与微行动学习：当前客户市场发展现状、运营商市场状况分析研讨及突破思路

2. 客户需求挖掘与转化

   行业客户细分的误区和核心问题

   有效扩展三种类型新用户、跨越用户、跨越产业链

   如何有效挖掘客户需求

   基于产品体系的个性化解决方案

   定位决定价值——需求挖掘的核心

3. 如何获取大数据应用客户

  3.1 识别好的潜在客户

  3.2 选择通信渠道

  3.3 挑选适当的信息

4. 示例：选择合适的地方做广告

  4.1 谁符合剖析

  4.2 度量读者群的适应度

5. 大数据改进直接营销活动

  5.1 响应建模

  5.2 优化固定预算的响应

  5.3 优化活动收益率

  5.4 抵达受信息影响的人

6. 大数据应用于客户关系管理

  6.1 匹配客户的活动

  6.2 减少信用风险

  6.3 确定客户价值

  6.4 交叉销售、追加销售和推荐

第三讲： 大数据应用方案设计

1、设计推广方案

  1.1 基础设施虚拟化

  1.2 从“虚拟化平台”到云计算平台

  1.3 以“服务方式“交付资源的关键技术

2、方案说明介绍

  2.1 建立信任

  2.2 利用证据（专家、客户、权威机构）

  2.3 运用推理

   练习：思维导图说服之道

3、角色分工

  3.1 信息跟踪

  3.2 领导策略

  3.3 各司其职

4、产品展示和客户体验

  4.1 汇丰银行

  4.2 花旗银行

  4.3 高盛集团

5、点评和建议

授课语言：

中文