Topics / 题目

Contents / 内容

Time/时间

一、背景

1.1 大数据的基本概念

1.2 什么是数据分析

1.3 数据分析的范围

1.4 数据分析的技术基础

1.5 数据分析的基本步骤

1.6 人工智能基础

1h

二、数据分析基础

2.1 统计分析内容

2.2 OLAP多维数据分析

2.3 数据挖掘内容

2.4 数据的获取、收集和整理

2.5 人工智能算法基础

1h

三、客户投诉分析与管理

3.1 KPI指标设置

3.2 客户的基础分析

3.3 客户投诉数据的收集

3.4 客户投诉基础分析

3.5 客户投诉数据挖掘

3.6 网络异常的投诉分析

3.7 投诉专业户的分析

3.8 投诉专业户的控制

3.9 如何“化敌为友”？

1h

四、互联网时代危机管控

4.1 互联网带来的传播变革

4.2 互联网传播的媒介形式及公关

4.3 应对互联网危机管控

4.4 能否通过危机翻身？

4.5 互联网舆情分析

2h

五、其它分析及一体化平台

5.1 客户分析

5.2 产品分析

5.3 营销分析

5.4 管理分析

5.5 服务与营销一体化平台

1h

六、总结

6.1 大数据的价值

6.2 客户投诉的每个维度分析

6.3 互联网危机的应对策略

6.4 大数据的产品分析等

1h