课程编号：

21090203016

授课课时:

6至12学时

授课条件：

学员必须具有基本的计算机知识

内容摘要：

第一讲：什么是大数据和云计算

1. 为什么现在关注数据

  1.1  数据正在产生

  1.2  计算能力多元化

  1.3  对客户关系管理的兴趣非常强烈

  1.4  商业信用的数据分析

2. 云计算的发展未来

  2.1 云计算的由来

  2.2 云计算对高端客户的合围

  2.3 云计算对金融理财产品的支撑

第二讲：大数据在营销和客户关系管理中的应用

1. 两个客户生产周期

  1.1 客户个人生存周期

  1.2 客户关系生存周期

  1.3 基于订阅的关系和基于事件的关系

2. 围绕客户生存周期组织业务流程

  2.1 客户获取

  2.2 客户激活

  2.3 客户关系管理

  2.4 赢回

3. 数据挖掘应用于客户获取

  3.1 识别好的潜在客户

  3.2 选择通信渠道

  3.3 挑选适当的信息

4. 示例：选择合适的地方做广告

  4.1 谁符合剖析

  4.2 度量读者群的适应度

5. 大数据改进直接营销活动

  5.1 响应建模

  5.2 优化固定预算的响应

  5.3 优化活动收益率

  5.4 抵达最受信息影响的人

6. 通过当前客户了解潜在客户

  6.1 在客户成为“客户” 以前开始跟踪他们

  6.2 收集新的客户信息

  6.3 获取时间变量可以预测将来的结果

7. 大数据应用于客户关系管理

  7.1 匹配客户的活动

  7.2 减少信用风险

  7.3 确定客户价值

  7.4 交叉销售、追加销售和推荐

8. 保留

  8.1 识别流失

  8.2 流失是什么问题

  8.3 不同类型的流失

  8.4 不同类型的流失模型

9. 经验教训

第三讲： 云计算在银行业应用

1. 云计算带来的变化

  1.1 基础设施虚拟化

  1.2 从“虚拟化平台”到云计算平台

  1.3 以“服务方式“交付资源的关键技术

2. 实施案例

  2.1 汇丰银行

  2.2 花旗银行

  2.3 高盛集团

授课语言：

中文