课程编号：

20140124077

授课课时:

5天

授课条件：

学员必须具有基本的计算机操作知识

内容摘要：

第一章  方差分析

1- 重复测量的方差分析

²  重复测量的定义

²  单因素重复测量

²  多因素重复测量

²  混合设计

第二章  回归分析

1- 多元线性回归分析

²  多元线性回归简介

²  SPSS实现

²  多重共线性

²  模型调整

²  回归诊断

2- Logistic回归分析

²  Logistic回归分析的意义

²  Logistic回归的种类

²  二项Logistic回归简介

²  二项Logistic回归实例

第三章  混合线性模型

1- 模型简介

2- 层次聚集性分析

3- 重复测量数据分析

第四章  数据降维

1- 主成分与因子分析

²  主成分分析

²  因子分析

2- SPSS实现

第五章  细分技术

1- 聚类分析

²  聚类分析定义

²  系统聚类

²  K-means聚类

²  两步聚类

2- 判别分析

²  判别分析定义

²  常用判别分析方法介绍

²  判别效果评估

²  SPSS实现

第六章  时间序列分析

1- 时间序列分析

2- 时间序列预处理

3- 时间序列建模SPSS实现

4- 时间序列模型残差分析

5- 因果时间序列分析—SPSS实现

第七章  信度分析

1- 信度分析概念

2- SPSS实现

第八章  联合分析

1- 联合分析概念

2- SPSS实现

授课语言：

中文