公开课
Python 核心编程及可视化界面开发实战应用场景解析培训
编辑日期 2021-03-15 阅读次数：1805 次
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培训地点 |
成都 |
上海 |
北京 |
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培训时间 |
4月 24-26 |
6月 25-27 |
10月 待定 |
本课程全国常年开班，如部分地区课程已结束，请致电：15069054883（微信同步）或QQ：13264037咨询最新培训信息!也可点击课程点播在线视频学习！此课程也可以供企业做内训，欢迎咨询！
一、 培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1. 回归算法理论与实战；
2. 决策树算法理论与实战；
3. 集成学习算法理论与实战；
4. KNN算法和决策树算法理论与实战；
5. 聚类算法理论与实战；
6. 神经网络算法；
7.Tensorflow；
8. 生成式对抗网络GANs。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
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日程 |
培训模块 |
培训内容 |
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第一天 上午 |
机器学习与线性回归算法 |
第一部分 线性回归实现销售数据预测 (3h) 1. 线性回归介绍与公式推导 2. 多变量线性归回与梯度下降 3. 线性回归预测销售数据 4. 数据升维与PCA降维 5. 数据归一化与模型优化 6. 欠拟合与过拟合 7. 训练结果的可视化 8. 保存模型与再加载 |
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第一天 下午 |
逻辑回归与决策树实战 |
逻辑回归之信用卡反欺诈预测 (1.5h) 1. 项目背景与需求分析 2. 特征工程之标准化 3. 基本预处理操作 4. 上采样与下采样 5. 混淆矩阵可视化函数 6. 模型的训练与准确率,精确率,召回率 |
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第二部分 决策树、集成学习识别银行高风险贷款 (1.5h) 1. 信息增益与算法原理介绍 2. 数据分析、特征工程 3. 模型训练与优化参数 4. 随机森林、正向激励算法 5. 采用决策树识别高风险贷款 |
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第二天 上午 |
Tensorflow2.3 神经网络 |
深度学习与深度神经网络实践 (1.5h) 1. Tensorflow安装 2. Tensorlfow基础知识 3. Tensorflow线性回归 4. Tensorflow非线性回归 5. Mnist数据集合Softmax讲解 6. 使用BP神经网络搭建手写数字识别 7. 交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 8. 过拟合,正则化,Dropout 9. 各种优化器Optimizer 10. 改进手写数字识别网络 11. 模型保存与载入 |
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第二天 下午 |
深度学习之卷积神经网络 |
第三部分 CIFAR图形图像识别项目 (3h) 1. CIFAR项目需求介绍 2. 分析爱data_batch数据集 3. CNN卷积神经网络介绍 4. 卷积、深度、池化、步长、激活函数 采用CNN完成CIFAR物体分类 1. 人脸识别数据集与算法介绍 2. 模型结构设计 3. 人脸损失函数设计 4. 模型与参数调优 |
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第三天 上午
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Keras 神经网络框架 |
第四部分 Keras理论介绍最佳实战 (3h) 1. Keras神经网络框架介绍 2. 基于Keras情感类分析 3. 动物分类器实现 4. 采用Keras实现非线性回归 5. 生成式对抗神经网络原理及应用 6. 模块结构分析与优化策略 7. 采用Keras重构TensorFlow项目 |
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第三天 下午 |
Open CV计算机视觉技术 |
OpenCV的人脸识别 (3h) 1. OpenVINO框架介绍与安装测试 2. OpenCV DNN中使用IE模块加速 3. 转化工具与IE模块加速 4. 准备人脸数据 5. CV扫描图像、平滑、扩张实现 6. DNN神经网络识别人脸 7. 测试与调优操作 8. 基于Open CV DNN 构建车辆与车牌检查模型 |
四、 授课专家
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
王老师 计算机博士，深入理解传统的计算机视觉方法与目前主流的深度学习算法，在图像识别、目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向均进行了丰富的项目实战。熟练使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具备丰富的数据挖掘经验，熟悉大数据下的ETL与模型搭建，曾独立负责美团用户信用分评估、敏感身份挖掘、京东金融APP多个模块推荐算法搭建等项目。
刘老师 西安邮电学院计算机科学与技术本科专业拥有着10多年软件研发经验，5年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫、基于Surprise库数据推荐，Tensorflow人工智能框架、人脸识别技术。区块链方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
五、 培训费用
培训费7800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。
本课程由中国信息化培训中心颁发《人工智能高级工程师》证书，证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执《Python+机器算法深度学习实战》
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汇 款 方 式 |
开户名称：上海艾纵企业管理咨询有限公司 开户银行：交通银行上海市北工业区支行 银行账号：3100 6624 7018 1602 5154 4 |
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七、 联系方式
联系人：王老师
手机：15069054883（微信同号）
Email ：wangningning@agilezone.cn
