【课程简介】

1 背景

1.1 “天变了”

1.1.1 互联网的冲击

1.1.2 大数据的冲击

1.1.3 思维模式的变革

1.1.4 管理模式的新挑战

1.2 互联网+的概念和特点

1.2.1 从李总理说起

1.2.2 为什么要“互联网+”？

1.2.3 互联网+的战略意义

1.2.4 对电信行业的挑战

1.3 互联网企业的案例分享

1.3.1 淘宝

1.3.2 百度

1.3.3 电信行业互联网+案例——AT&T

1.4 互联网企业的启示

1.4.1 渠道的变化——O2O的发展模式

1.4.2 客户的重新认知——不只是通信内容

1.4.3 大数据下的精准营销——如何通过通信数据卖各种产品？汽车、保险等

2 互联网+对各个行业的冲击

2.1 工业4.0

2.1.1 汽车行业的4.0是什么样子？

2.1.2 其它制造行业的变革

2.1.3 案例：特斯拉的行业

2.2 通信行业

2.2.1 互联网发展的推动者

2.2.2 互联网发展的“问题者”

2.3 金融行业

2.3.1 手机金融

2.3.2 客户征信

2.3.3 互联网金融如何被冲击？

2.3.4 案例：小额贷的案例分析

2.4 娱乐行业

2.4.1 如何写剧本？

2.4.2 如何卖电影？

2.4.3 案例：影视行业的大数据案例

2.5 还有谁不被冲击？

3 互联网+的业务模式变革

3.1 客户的360度分析

3.1.1 从吃喝拉撒开始分析

3.1.2 客户的内容标签

3.1.3 客户分群、交往圈

3.1.4 客户价值评估

3.1.5 客户还有隐私吗？

3.1.6 案例：电信行业的客户分析

3.2 产品的设计模式

3.2.1 按需定产

3.2.2 智能制造的变革

3.2.3 传统大规模产品生产的冲击

3.2.4 案例：小米手机设计案例

3.3 营销的方法调整

3.3.1 如何为产品找到合适的用户？

3.3.2 全天候的营销模式

3.3.3 自动营销——销售员还重要吗？

3.3.4 案例：某电信企业的营销知识库

3.4 管理模式的突破

3.4.1 精细化管理的升级

3.4.2 用数据管理一切

3.4.3 如何让大数据武装每个人的牙齿？

3.4.4 案例：某电信企业的数据化管理案例

4 互联网+的技术变革

4.1 互联网+给通信行业的机遇和挑战

4.1.1 通信行业的战略机遇——基础设施

4.1.2 挑战：喝汤还是吃肉？

4.2 云计算和大数据技术

4.2.1 云计算的概念

4.2.2 大数据的概念

4.2.3 为什么是云计算和大数据？

4.2.4 还要什么技术？——可视化等

4.3 HADOOP的生态圈

4.3.1 HADOOP原理

4.3.2 SPARK原理

4.3.3 STORM原理

4.3.4 HIVE/HBASE等

4.3.5 案例：某企业的各个技术实践经验分享

4.4 系统架构挑战

4.4.1 能否一招包打天下？

4.4.2 混搭架构

4.4.3 数据质量管理

4.4.4 数据安全管控

4.4.5 案例：电信行业和淘宝的系统架构分享

4.5 哪些未知？

4.5.1 非结构化数据的IBM在哪里？

4.5.2 为什么要机器学习？

4.5.3 混杂的系统如何管理？

5 互联网+的管理变革

5.1 对内管理的升级

5.1.1 KPI之外呢？

5.1.2 如何用数据激励所有人努力工作？

5.1.3 互联网+改善的渠道

5.1.4 如何支撑每个人精细化营销和管理

5.2 对外管理的升级

5.2.1 如何管理供货商？

5.2.2 如何避免各种欺诈？

5.2.3 如何练出自己的“火眼金睛”

5.3 大数据影响企业文化

5.3.1 从管理的本质说起

5.3.2 理性与感性的平衡

5.3.3 互联网+改变的一代人

5.3.4 如何量化管理九零后？

5.4 案例：某电信企业的管理案例

5.4.1 渠道欺诈模型分析

5.4.2 量化薪酬分析等

6 互联网+的思考

6.1 互联网是万能的吗？

6.2 电信行业互联网+的难题在哪里？

6.3 为什么要从互联网+到大数据*？

7 总结